صاحب‌خبر – هیما امجدی، مدیر تیم استارتاپی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، با خبرنگار اجتماعی خبرگزاری تسنیم درباره جزئیات پلتفرم هوش مصنوعی ابداعی تیم برای کلینیکهای مغز و اعصاب و روانپزشکی توضیح داد.
هدف از پلتفرم و ویژگی‌های کلیدی
امجدی گفت هدف اصلی، تشخیص زودهنگام بیماری‌ها و تعریف پروتکل‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده و دقیق است. به گفته او تا پیش از این، دو بیمار با علائم مشابه مانند افسردگی ممکن بود درمانی یکسان دریافت کنند در حالی که ساختار عملکرد مغز هر فرد با دیگری تفاوت دارد و نباید برای هر دو همان دارو تجویز شود.
وی افزود: با استخراج فیچرها از سیگنال‌های مغزی (EEG) و استفاده از هوش مصنوعی، تحلیل‌هایی انجام می‌دهیم تا پروتکل درمانی دقیق و مختص هر فرد را پیش‌بینی کنیم.
مسیر جمع‌آوری داده‌ها و چالش‌ها
این پژوهشگر درباره موانع مسیر پروژه گفت: حدود سه سال است که در این حوزه فعالیت می‌کنیم و با چالش‌های متعددی مواجه بوده‌ایم. برخی کلینیک‌ها و بیمارستان‌ها همکاری نکردند و برخی دیگر، هزینه‌های بالایی برای هر نوار مغزی دریافت می‌کردند؛ به عنوان مثال مبلغی برابر با 2 میلیون و 500 هزار تومان از ما می‌گرفتند. اعضای تیم تمامی این هزینه‌ها را از جیب خود پرداخت کرده‌اند. علاوه بر دیتای کلینیکی، از دادههای پابلیک موجود در اینترنت نیز استفاده شده و در نهایت مدل بر روی دادههای حدود 1000 بیمار آموزش یافته است.
ساختار تیم و پیوند دانشگاه-صنعت
وی درباره ساختار تیم گفت: تیم شامل چهار عضو است؛ دو نفر از اعضا دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر، یک نفر ارشد هوش مصنوعی و یک نفر ارشد بیوانفورماتیک از همان دانشگاه هستند. این پروژه بخشی از پایان‌نامه من است که در مسیر تجاری‌سازی و گام‌های آینده پیش می‌رود.
- اعضای تیم: چهار نفر؛ دو دانشجوی دکترای هوش مصنوعی، یک کارشناس ارشد هوش مصنوعی، یک کارشناس ارشد بیوانفورماتیک
- دادههای مورداستفاده: دادههای کلینیکی و دادههای پابلیک آنلاین
- داده آموزش مدل: حدود 1000 بیمار