چگونه به خبر امتیاز می‌دهیم؟

۱۲ شاخص مثبت (Feature)

وزن‌ها در پایگاه داده قابل تنظیم‌اند و برای هر دسته خبر (سیاسی، اقتصادی، ورزشی…) می‌توانند متفاوت باشند.

جریمه‌ها (Penalties)

• Repetition: شباهت زیاد به خبر اخیر
• Duplicate: احتمال تکرار رویداد یا متن
• Clickbait: اغراق در تیتر
• Credibility: منبع ضعیف یا ناشناس

فرمول کلی

importance = clamp( Σ(feature × weight_category) − penalties , 0, 100 )
urgency = weighted(timeliness, conflict, magnitude, trend, uncertainty)
credibility = f(source_trust, fake_probability, credibility_penalty)
breaking = weighted(timeliness, urgency, novelty, magnitude, trend)

سامانه هوشمند فقط Featureها را استخراج می‌کند (موجودیت، اعداد، flags). امتیاز نهایی را اپلیکیشن محاسبه می‌کند تا هیچ Feature به‌تنهایی امتیاز را تعیین نکند.

طبقه‌بندی و وضعیت تحریریه

Importance: ۹۰–۱۰۰ بحرانی | ۸۰–۸۹ خیلی بالا | ۶۵–۷۹ بالا | ۴۵–۶۴ عادی | ۲۵–۴۴ پایین | ۰–۲۴ خیلی پایین

وضعیت‌ها: BREAKING، DEVELOPING، HIGH_PRIORITY، EDITORIAL_REVIEW، DUPLICATE، LOW_PRIORITY

نمونه JSON خروجی

{
  "importance_score": 72,
  "urgency_score": 81,
  "credibility_score": 88,
  "breaking_score": 65,
  "classification": "HIGH",
  "editorial_status": "NORMAL",
  "scores": { "impact": 70, "novelty": 55, ... },
  "penalties": { "repetition": 3, "duplicate": 0, ... },
  "reasons": ["تأثیر گسترده (70)", "تازگی و فوریت زمانی (85)"],
  "recommended_action": "NORMAL"
}