یوسف محمدپور، عضو کمیسیون هوش مصنوعی و اینترنت اشیای سازمان نظام صنفی رایانهای، در گفتگو با سیتنا ضمن بررسی وضعیت زیرساختهای هوش مصنوعی کشور، اعلام کرد که ایران پیش از این نیز با فاصله قابل توجهی از نیازهای واقعی در این حوزه قرار داشته است.
چالش وابستگی به سرویسهای خارجی و عدم خودکفایی
به گفته محمدپور، اختلالات اخیر نشان داد که بسیاری از سامانهها و پلتفرمهایی که ادعای توسعه بومی داشتند، در عمل به سرویسها و APIهای خارجی وابسته هستند. این وابستگی باعث شده است که با قطع دسترسی به منابع خارجی، این پلتفرمها از کار بیفتند.
- عدم رسیدن به خودکفایی در تولید مدلها و عاملهای هوش مصنوعی (Agent).
- خسارتهای جدی ناشی از نبود ابزارهای جایگزین داخلی در شرایط بحرانی.
- وجود فاصله زیاد میان ایران و کشورهای پیشرو در توسعه هوش مصنوعی.
کمبود تجهیزات پردازشی و محدودیت در آموزش مدلها
یکی از اصلیترین موانع توسعه در این حوزه، کمبود زیرساختهای پردازشی است. عضو کمیسیون هوش مصنوعی تصریح کرد که تعداد پردازندههای گرافیکی (GPU) موجود در کشور با نیازهای توسعه مدلهای هوش مصنوعی همخوانی ندارد.
این محدودیت باعث شده است که:
- امکان آموزش مدلهای بزرگ (Large Models) در داخل کشور بسیار محدود باشد.
- توسعهدهندگان ناچار به استفاده از APIهای خارجی باشند که مخاطرات فنی و امنیتی به همراه دارد.
ریسکهای امنیتی در استفاده از هوش مصنوعی در برنامهنویسی
محمدپور همچنین به گسترش استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی در میان برنامهنویسان برای تولید کد اشاره کرد. وی هشدار داد که استفاده از این ابزارها بدون نظارت و بررسی دقیق، میتواند منجر به کاهش دانش فنی برنامهنویسان و افزایش ریسکهای امنیتی در کدهای تولید شده شود.