سامانههای جدید موسوم به «دستیارهای ثبت مکالمه پزشکی با هوش مصنوعی» بهطور فزایندهای در میان پزشکان مورد استفاده قرار میگیرند. بر اساس گزارش Digital Rights Watch، بیش از ۴۰ درصد پزشکان در استرالیا از این ابزارها برای مدیریت اطلاعات پزشکی استفاده میکنند.
نحوه عملکرد و مزایای استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
این فناوری با گوش دادن به گفتوگوی میان پزشک و بیمار، اطلاعات دریافتشده را به مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT یا Claude ارسال میکند تا یادداشتهای پزشکی را بهصورت خودکار تولید کند. استفاده از این ابزارها مزایای زیر را برای پزشکان به همراه دارد:
- کاهش ساعتهای طولانی صرف شده برای ثبت پروندههای کاغذی و کارهای اداری.
- افزایش زمان تعامل مستقیم پزشک با بیمار.
- کاهش فشار کاری و فرسودگی شغلی پزشکان.
- بهرهوری اقتصادی؛ بهویژه در سیستمهایی مانند «مِدیکِر» در استرالیا که هزینهی زمان صرف شده برای نوشتن گزارشهای پس از ویزیت را پوشش نمیدهد.
چالشها و نگرانیهای امنیتی و دقت علمی
با وجود محبوبیت این ابزارها، چالشهای جدی در زمینه دقت و امنیت دادهها وجود دارد. برخی از نگرانیهای اصلی عبارتند از:
- امنیت دادهها: ابهام در نحوه ذخیرهسازی و پردازش اطلاعات حساس پزشکی و میزان دسترسی شرکتها به این دادهها.
- خطای اطلاعاتی: مطالعات اولیه نشان میدهد که تقریباً ۹۰ درصد یادداشتهای پزشکی تولیدشده توسط هوش مصنوعی نیازمند اصلاح هستند.
- خطاهای بالینی: پژوهشهای جدیدتر حاکی از آن است که حدود ۲۰ درصد از یادداشتهای بالینی تولیدشده با این فناوری حاوی خطا هستند که میتواند بر روند تشخیص بیماری تأثیر بگذارد.