
خانواده GPT-6 که اوایل شهریور با مدل قدرتمند «آسترا» آغاز شد، حالا با ورود دو عضو جدید به بازار، دسترسی به قابلیتهای پیشرفته را برای کاربران ارزانتر کرد. اوپنایآی برای توسعه این دو مدل از روشهای آموزشی مشابه آسترا استفاده کرده است تا پیشرفتهای این نسل در زمینههای کدنویسی، صحت پاسخها، کنترل رایانه و همترازی را به ردههای قیمتی پایینتر منتقل کند.
تخصصیشدن مدلها: تفاوت سول و لونا
این دو مدل بر اساس نوع نیاز کاربر تفکیک شدهاند تا بهرهوری افزایش یابد:
- سول (Sol):برای کارهای پیچیدهای طراحی شده که همچنان به استدلال عمیق و اجرای گامبهگام و چندمرحلهای نیاز دارند.
- لونا (Luna):برای پردازشهای پرتعداد، استخراج اطلاعات از متون حجیم، خلاصهسازی و انجام وظایف کوچکتر بهینه شده است.
سقوط قیمت API در نسل جدید
تغییرات قیمتی در این نسل، بهویژه برای کسانی که از مدلهای قبلی استفاده میکردند، چشمگیر است. هزینه استاندارد مدل «سول» به ازای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای خروجی ۱۰ دلار تعیین شد؛ در حالی که در نسل ۵.۶، این ارقام بهترتیب ۴ و ۲۰ دلار بود. مدل «لونا» نیز کاهش مشابهی را تجربه کرد و قیمت ورودی آن به ۱۰ سنت و خروجی آن به ۵۰ سنت برای هر میلیون توکن رسید.
اوپنایآی این کاهش قیمت را نتیجه بهبود زیرساختهای استنتاج و مدیریت مؤثرتر حافظه موقت میداند. هدف اصلی در اینجا صرفاً ارزان کردن پاسخهای کوتاه نیست، بلکه پایین آوردن هزینه برای ایجنتهایی است که در ماموریتهای طولانی، میلیونها توکن مصرف میکنند.
بهینهسازی حافظه و تجربه گیتهاب
سامانه Prompt Caching در نسل جدید بازنگری شده است. اوپنایآی اکنون تخفیف ۹۰ درصدی برای خواندن توکنهای کششده اعمال میکند و نرخ استفاده مجدد از زمینههای قبلی را افزایش داده است. نکته فنی مهم این است که تغییر سطح استدلال یا فعال و غیرفعال کردن ابزارها، دیگر باعث نابودی حافظه موقت قبلی نمیشود و توسعهدهنده میتواند نقطه پایان بخش قابل کش شدن پرامپت را شخصاً تعیین کند.
گیتهاب نتایج این تغییرات را در عمل گزارش کرده است. طبق اعلام این شرکت، سهم توکنهایی که در میلیاردها درخواست Copilot نیاز به پردازش مجدد داشتند، طی ماههای گذشته بیش از ۵۰ درصد کاهش یافته است.
تمرکز سول بر اتوماسیون حرفهای
بخش بزرگی از قابلیتهای مدل «سول» به اجرای مستقل وظایف حرفهای اختصاص دارد. این مدل بهگونهای ساخته شده تا در محیطهای عملیاتی و در چارچوبهایی مانند AutomationBench، فرایندهای واقعی کسبوکار را با کمترین نظارت انسانی و با تکیه بر استدلالهای پیچیده پیش ببرد.