هوش مصنوعی بار دیگر مرزهای توانمندی خود را در تحلیل دادههای پیچیده جابهجا کرد. این بار هدف، یک رمزنگاری قدیمی از قرن هفدهم بود که برای ۴۰۰ سال، ذهن پژوهشگران و علاقهمندان به رمزشناسی را به چالش کشیده بود و در فهرست مشهورترین رمزهای حلنشده تاریخ جای داشت.
معمای ۱۶۵۳ و توماس ارکارت
داستان این رمز به کتابی بازمیگردد که در سال ۱۶۵۳ میلادی توسط توماس ارکارت، نویسنده اسکاتلندی، تالیف شده است. ارکارت در این اثر، معمایی را گنجانده بود که برای قرنها رمزگشایی نشد. ساختار این رمز ساده اما در عین حال دشوار بود؛ دو سطر متشکل از ۶۴ عدد که بدون کلید یا راهنمای مشخص، هر کسی را که تلاش میکرد معنای آنها را بیابد، سردرگم میکرد.
روش رمزگشایی توسط شبکه عصبی
مدل هوش مصنوعی Claude Fable با تحلیل دقیق متون، توانست در مدت کوتاهی راه ورود به این رمز را پیدا کند. این شبکه عصبی در ۴۴ دقیقه موفق شد الگوی اعداد را شناسایی کند. تحلیلهای مدل نشان داد که این اعداد در واقع ارجاعاتی به بخشها و کلمات خاصی در مقدمه همان کتاب هستند.
روند رمزگشایی به شرح زیر بود:
- شناسایی رابطه بین ۶۴ عدد موجود در رمز و متن کتاب.
- تطبیق اعداد با جایگاه کلمات در مقدمه اثر توماس ارکارت.
- استخراج کلمات کلیدی و بازسازی پیام نهایی.
پیامی در حمایت از پادشاه
پس از تحلیل و رمزگشایی، پیام نهایی آشکار شد. محتوای این رمز قدیمی، پیامی در حمایت از پادشاه چارلز دوم بود. این دستاورد نشان میدهد که مدلهای زبانی مدرن میتوانند با شناسایی الگوهای غیرخطی و ارتباطات پنهان در متون تاریخی، گرههایی را بگشایند که برای تحلیلگران انسانی طی چندین نسل غیرممکن به نظر میرسید.