پیش‌بینی توسعه هوش مصنوعی ربات‌ها تا پایان 2027

وانگ شیائوگانگ، رئیس و هم‌بنیان‌گذار ACE Robotics و از بنیان‌گذاران شرکت چینی SenseTime روز جمعه به رویترز گفت: ما انتظار داریم تا پایان سال آینده به لحظه ChatGPT برای هوش تجسم‌یافته برسیم، اتفاقی که به وسیله مدل‌های جهان و ثبت داده‌های محیطی هدایت خواهد شد. این پیش‌بینی بر اساس توسعه مدل‌های جهان و جمع‌آوری گسترده داده‌های محیط واقعی استوار است. وانگ تاکید کرد که حتی اگر این نقطه عطف تا اواخر سال 2027 محقق شود استفاده تجاری گسترده از مدل‌های جهان در صنایع مختلف احتمالا چهار تا پنج سال دیگر زمان خواهد برد. مدل‌های زبانی بزرگ مانند ChatGPT و DeepSeek در سال‌های اخیر به ابزار‌هایی رایج در محیط‌های کاری و زندگی روزمره تبدیل شده‌اند، اما فناوری لازم برای اینکه یک ربات بتواند مجموعه‌ای گسترده از وظایف را در محیط‌های فیزیکی ناشناخته و بدون دستورالعمل‌های از پیش تعیین‌شده انجام دهد هنوز در مراحل ابتدایی قرار دارد. هوش مصنوعی تجسم‌یافته (Embodied AI) به یکی از مهم‌ترین حوزه‌های رقابت شرکت‌های رباتیک تبدیل شده است، چرا که این مدل‌ها باید بتوانند محیط فیزیکی را درک کنند و در زمان واقعی نسبت به تغییرات محیط واکنش نشان دهند. مدل‌های جهان نیز در این میان نقش مهمی دارند. این مدل‌ها با ترکیب درک بصری، فهم چندوجهی، شبیه‌سازی فیزیکی و برنامه‌ریزی حرکتی تلاش می‌کنند تصویری از جهان واقعی و نحوه تعامل اشیا و عوامل مختلف با یکدیگر ایجاد کنند.