گوگل نسخه جدید مدل هوش مصنوعی خود برای پیشبینی وضعیت جوی را با نام WeatherNext 3 معرفی کرد. این مدل با تکیه بر دادههای لحظهای ماهوارهای، دقت و جزئیات پیشبینیها را نسبت به نسل پیشین به طور چشمگیری ارتقا داده است.
جهشی در تفکیکپذیری و زمانبندی
تفاوتهای فنی مدل جدید با نسخه پیشین، در واقع بازنگری در مقیاسهای زمانی و مکانی است. مدل WeatherNext 2 پیشبینیهای خود را هر ۶ ساعت یکبار و در شبکهای با گستره ۲۵ کیلومتر ارائه میکرد. اما در نسخه WeatherNext 3، این بازه زمانی به صورت ساعتی و دقت شبکه به ۵ کیلومتر رسیده است.
سامیر مرچنت، مهندس تحقیقات گوگل، در این باره میگوید که آنها توانستهاند از مجموعه دادههای مشاهدهای تازهتر و غنیتری استفاده کنند تا متغیرهای حیاتی مانند دما و رطوبت را با دقت بسیار بالاتری رصد کنند.
مبارزه با نقاط کور اطلاعاتی در بارشها
یکی از دستاوردهای کلیدی این مدل، بهبود پیشبینی بارشها و برف در سیستمهای آبوهوایی سریعالحرکت است. گوگل مدعی است که دقت پیشبینی بارش در مدل جدید تا ۵۰ درصد افزایش یافته است. این پیشرفت تا حد زیادی مدیون استفاده از دادههای ماهوارهای است؛ ابزاری که اجازه میدهد شکافهای اطلاعاتی در مناطقی که ایستگاههای اندازهگیری زمینی کمی دارند، پر شود.
از پیشبینی جوی تا مدیریت انرژیهای سبز
کاربرد WeatherNext 3 تنها به اطلاعرسانی درباره وضعیت آبوهوا محدود نمیشود. این مدل ابزاری استراتژیک برای بخش انرژیهای تجدیدپذیر است.، مدل جدید میتواند سرعت باد را در ارتفاع ۱۰۰ متری زمین ــ یعنی دقیقاً در ارتفاع توربینهای بادی ــ پیشبینی کند.
فران آلت، دانشمند تحقیقاتی گوگل دیپمایند، معتقد است با افزایش نیازهای انرژی در سطح جهان، ضروری است که جذابیت و قابلیت اطمینان انرژیهای تجدیدپذیر تقویت شود و این مدل دقیقاً همین هدف را دنبال میکند.
ادغام در اکوسیستم گوگل
گوگل برای عملیاتی کردن این فناوری، WeatherNext 3 را در جریان سرویسهای اصلی خود قرار داده است. این مدل اکنون در زیرساختهای زیر فعال است:
- سرویس جستجوی گوگل (Google Search)
- نقشههای گوگل (Google Maps)
- هوش مصنوعی جمینای (Gemini)
- سایر سرویسهای مرتبط با دادههای محیطی گوگل