تغییر معادلات استخدامی در علوم
دادههای وبسایت کاریابی ایندید (Indeed) نشان میدهد تعداد آگهیهای شغلی در حوزه علوم که «هوش مصنوعی» را بهعنوان یک مهارت ضروری ذکر کردهاند، بهسرعت در حال افزایش است. این روند نشان میدهد کارفرمادان دیگر به تخصصهای سنتی علمی اکتفا نمیکنند و ابزارهای دیجیتال مدرن را پیششرط بهرهوری میدانند.
الگوی موسسه کوادرام؛ از زیستشناسی تا یادگیری ماشین
موسسه کوادرام (Quadram Institute) در شهر نورویچ بریتانیا نمونهای بارز از این تغییر رویکرد است. این مرکز بهطور تخصصی در زمینه علوم غذایی و زیستشناسی روده فعالیت میکند، اما دنیل فیگز، مدیرعامل این موسسه، تأکید دارد که پژوهشگران این مرکز باید با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی آشنا باشند.
بخش بزرگی از فعالیتهای پژوهشی در کوادرام بر پایه یادگیری ماشین و غربالگری پرظرفیت استوار است. تحلیل دادههای حاصل از این فرایندها اغلب از طریق ابزارهای هوش مصنوعی صورت میگیرد. از نظر فیگز، فقدان این مهارتها در متقاضیان شغلی، بسته به موقعیت مورد نظر، یک «علامت هشدار» برای کارفرما محسوب میشود.
شکاف میان تقاضای AI و واقعیتهای بازار
بررسی آگهیهای شغلی در آمریکا و بریتانیا از سال ۲۰۲۰ به بعد، تناقض عجیبی را آشکار میکند:
- تقاضا برای مهارتهای هوش مصنوعی پس از همهگیری کرونا جهشی چشمگیر داشت و همچنان در سطح بالایی قرار دارد.
- استخدام کلی نیروی علمی پس از رسیدن به نقطه اوج در سال ۲۰۲۲، روند نزولی گرفته و اکنون حتی از سطح پیش از همهگیری نیز پایینتر است.
هوش مصنوعی؛ ابزاری برای پیشی گرفتن، نه جایگزینی
به جای نگرانی از جایگزینی مشاغل علمی با سامانههای هوشمند، پژوهشگران میتوانند با یادگیری نحوه استفاده و تفسیر ابزارهای AI، جایگاه خود را در بازار کار تقویت کنند. در این مسیر، تسلط مطلق بر تمام جزئیات فنی ضروری نیست.
رجینا برزیلای، دانشمند علوم رایانه در موسسه فناوری ماساچوست (MIT)، در دورههای آموزشی خود برای دانشمندان، این مهارت را به آشپزی تشبیه میکند. او معتقد است برای اینکه در آشپزخانه احساس راحتی کنید، نیازی نیست تمام دستورهای غذایی دنیا را بلد باشید، بلکه شناخت اصول و ابزارها کفایت میکند تا بتوانید با محیط سازگار شوید و از آن بهره ببرید.