3 نکته کلیدی درباره پیش‌بینی فیجی سیمو؛ هوش مصنوعی و درمان بیماری‌ها

فیجی سیمو، مدیر ارشد سابق OpenAI و هم‌بنیان‌گذار استارتاپ زیست‌پزشکی ChronicleBio، در اظهاراتی جدید اعلام کرد که هوش مصنوعی می‌تواند تمامی بیماری‌ها را درمان کند؛ با این حال، وی تأکید کرد که این امر صرفاً با هوشمندتر شدن مدل‌ها محقق نمی‌شود و نیازمند زیرساخت‌های داده‌ای جامع است.

ضرورت همگامی هوش مدل‌ها و زیرساخت‌های زیست‌شناختی

سیمو معتقد است که برای تبدیل پتانسیل‌های هوش مصنوعی به درمان‌های واقعی، سرعت توسعه زیرساخت‌های زیست‌شناختی باید با سرعت پیشرفت مدل‌های هوشمند هم‌گام باشد. او در این باره می‌گوید:

• هوش مدل‌ها و زیرساخت‌های زیست‌شناختی باید پابه‌پای یکدیگر توسعه یابند.
• بدون زیرساخت‌های لازم، تبدیل هوش به درمان‌های ملموس امکان‌پذیر نیست.

پاسخ به دیدگاه‌های مدیرعامل آنتروپیک

اظهارات سیمو در پاسخ به یادداشت اخیر «داریو آمودی»، مدیرعامل شرکت آنتروپیک مطرح شده است. آمودی پیش‌تر نوشته بود که شرکت‌های هوش مصنوعی برای جلب اعتماد افکار عمومی، باید به جای شعارهای کلی، دستاوردهای ملموس ارائه دهند.

سیمو با تأیید بخشی از دیدگاه آمودی، اشاره کرد که در حال حاضر ادعای درمان سرطان توسط هوش مصنوعی بیشتر شبیه به یک شعار تکراری است تا یک واقعیت الهام‌بخش و بسیاری از مردم آن را نوعی فریب می‌دانند. او تأکید کرد که آنچه واقعاً اهمیت دارد، دستیابی به درمان واقعی سرطان است.

گلوگاه اصلی: دسترسی به داده‌های زیست‌شناختی

به گفته این مدیر سابق OpenAI، بزرگ‌ترین مانع در مسیر استفاده از هوش مصنوعی برای درمان بیماری‌ها، نبود داده‌های دقیق است. او معتقد است:

• هوش مصنوعی نمی‌تواند تنها با استدلال محض و بدون داده‌های لازم برای درک یک بیماری مشخص، به درمان آن دست یابد.
• دسترسی به داده‌های زیست‌شناختی درست، اصلی‌ترین گلوگاه در این مسیر است.